ChatGPT로 부업을 자동화하면 손쉽게 수익이 날 것 같다는 기대는 꽤 자연스럽다. 하지만 막상 시스템을 만들어보면 자동이라는 말 뒤에 숨어 있는 수많은 손길들이 보이기 시작한다. 이 글은 그 간극에서 느낀 현실적인 체감과 생각의 기록이다.
자동화라는 단어를 처음 믿었을 때
처음엔 자동화라는 말이 모든 과정을 대신해 줄 것처럼 들렸다.
설정 몇 번이면 흐름이 굴러가고, 나는 옆에서 지켜보기만 하면 되는 그림을 상상했다.
그런데 실제로 손을 대기 시작하자 ‘자동’보다 ‘관리’라는 단어가 더 자주 떠올랐다.
초안이 쌓이고 손은 줄지 않았다
ChatGPT가 만들어주는 글은 빠르지만, 그대로 두기엔 어딘가 비어 있었다.
문장은 늘어났지만 방향은 정해지지 않았고, 손을 대지 않으면 오히려 더 어색해졌다.
자동화가 시간을 줄여줄 거라 생각했는데, 손이 가는 지점만 달라졌을 뿐이었다.
글을 고치는 시간의 정체
수정은 단순한 맞춤법 문제가 아니었다.
맥락을 바꾸고, 흐름을 정리하고, 괜히 나온 문장을 지우는 일이 반복됐다.
이 과정이 없으면 글은 금방 티가 났다.
자동 생성과 실제 발행 사이에는 생각보다 긴 간격이 있었다.
조회 수보다 체류 시간이 더 신경 쓰이기 시작했다.
읽히지 않는 글은 아무리 많아도 의미가 없다는 걸 알게 됐다.
결국 남는 건 경험에서 나온 문장들이었고, 자동으로는 만들어지지 않는 부분들이었다.
시스템보다 먼저 흔들린 기준
처음엔 시스템을 완성하는 게 목표였지만, 어느 순간 기준이 흔들렸다.
어떤 글을 남기고 싶은지, 이 흐름을 계속 가져가도 되는지 스스로에게 묻게 됐다.
자동화는 기준이 분명할 때만 편해진다는 걸 그제야 느꼈다.
수익보다 먼저 보인 공수
계산해보면 수익보다 들어간 시간이 더 또렷했다.
준비, 수정, 점검까지 포함하면 ‘자동’이라는 말은 쉽게 쓰기 어려웠다.
손을 안 대는 구조가 아니라, 손을 덜 헛되이 쓰는 구조에 가까웠다.
계속 만져야 돌아가는 구조
한번 만들어두면 끝일 줄 알았던 부분들도 주기적으로 손을 봐야 했다.
작은 변화가 쌓이면 결과가 달라졌고, 방치하면 금방 흐트러졌다.
자동화는 멈추는 시스템이 아니라, 계속 살펴보는 구조였다.
기대가 낮아지자 오히려 보이는 게 생겼다.
과장된 이야기보다 현실적인 속도가 보였고, 무리하지 않아도 되는 선이 생겼다.
자동화에 대한 환상이 사라지면서 선택이 조금 단순해졌다.
아직 자동화라고 부르기엔 이른 상태
지금의 상태를 완성이라고 부르긴 어렵다.
다만 어떤 부분이 자동화에 가깝고, 어떤 부분은 사람이 남아야 하는지 구분은 생겼다.
이 글은 결과라기보다, 그 구분을 만들어가는 과정에 가깝다.