AI 부업을 시작하고 나서 가장 먼저 마주한 건 수익보다 기다림이었다. 도구는 빠르게 익숙해졌지만, 결과는 생각보다 천천히 움직였다. 요즘은 성과보다 그 사이에 쌓이는 판단과 기록을 더 자주 들여다보게 된다.
시작은 생각보다 조용했다
AI 부업을 떠올리면 뭔가 빠르게 굴러갈 것 같았지만, 실제 시작은 꽤 조용했다.
계정을 만들고 도구를 만져보는 시간은 금방 지나갔지만, 그 다음이 바로 이어지지는 않았다.
아무 일도 일어나지 않는 날들이 계속됐다.
글을 쓰고, 이미지를 만들고,
자동화를 시험하는 과정은 생각보다 어렵지 않았다.
문제는 ‘그래서 이걸로 뭘 하지?’라는 질문이었다.
기능은 손에 익었지만 목적은 또렷하지 않았다.
빠른 성과를 기대했던 마음
처음엔 남들처럼 짧은 시간 안에 결과가 나올 거라 막연히 생각했다.
사례를 보고, 숫자를 보고, 나도 그 흐름에 올라탈 수 있을 것 같았다.
하지만 실제 내 화면은 그 기대와는 조금 달랐다.
수익은 없었지만, 대신 남는 것들이 생겼다.
어떤 시도가 과했는지, 어떤 선택이 급했는지 같은 감각들이다.
실패처럼 보였던 시도들이 나중엔 기준이 되기 시작했다.
기다리는 시간의 밀도
결과를 기다리는 시간이 늘어날수록 마음은 조급해졌다.
하지만 그 시간 동안 생각은 조금씩 정리됐다.
당장 성과를 내기 위한 선택과,
조금 늦더라도 남길 수 있는 선택의 차이가 보이기 시작했다.
다른 사람들의 성과는 언제나 훨씬 빨라 보였다.
같은 도구를 쓰는데 왜 이렇게 속도가 다를까 싶었다.
그러다 보니 내 속도를 자꾸 의심하게 됐다.
속도를 늦추니 보이는 것들
일부러 실험 속도를 늦추자 이전에는 보이지 않던 부분이 눈에 들어왔다.
무엇을 반복하고 있는지, 무엇을 피하고 있는지 같은 것들이다.
빠를 때는 지나쳤던 생각들이 남기 시작했다.
요즘은 얼마를 벌었는지보다 무엇을 시도했는지를 더 자주 본다.
아직은 숫자로 말할 단계가 아니라고 느껴진다.
대신 이 과정이 나중에 어떤 의미를 갖게 될지 생각해본다.
아직 결론을 말하기엔 이르다
이 글은 성공담도, 실패담도 아니다.
아직은 중간 지점도 아닌 어딘가에 있다.
다만 결과를 기다리는 이 시간이 헛되지 않기를 바라며 기록을 남긴다.