AI 부업에 대해 이야기할 때마다 기대와 현실 사이의 간격이 먼저 떠오른다. 막연히 잘될 것 같아서 시작했지만, 실제로는 속도가 느리고 방향이 자주 흔들린다. 아직 성과를 말하기엔 이르지만, 그래서 더 또렷해지는 과정의 감정들이 있다.
기대부터 앞섰던 시작
AI 부업을 떠올리면 자연스럽게 자유로운 시간과
자동화된 수익 구조가 먼저 그려졌다.
시작 전에는 ‘이 정도면 나도 할 수 있지 않을까’라는 생각이 앞섰다.
막상 손을 대고 나니, 기대가 얼마나 빠르게 앞질러 갔는지 체감하게 됐다.
AI 도구 자체는 생각보다 빠르게 손에 익었다.
버튼을 누르고 문장을 입력하는 일은 어렵지 않았다.
문제는 도구를 다루는 능력보다,
무엇을 만들어야 하는지가 훨씬 모호하다는 점이었다.
결과보다 과정이 먼저 보이던 시기
눈에 보이는 수익이나 성과는 거의 없었다.
대신 어떤 시도가 과했는지, 어디서 힘을 빼야 했는지가 남았다.
기록을 남기다 보니 숫자보다 판단이 쌓이고 있다는 느낌이 들기 시작했다.
처음엔 ‘조금만 하면 될 것’ 같았던 작업들이 생각보다 길어졌다.
하루 이틀 쉬면 흐름이 끊겼고, 다시 시작하는 데 더 많은 에너지가 필요했다.
꾸준하다는 말이 왜 자주 언급되는지 몸으로 알게 됐다.
경쟁이라는 단어가 실감날 때
AI를 활용하는 사람이 많아질수록 비슷한 결과물도 늘어났다.
잘 만든 콘텐츠보다 ‘계속 만드는 사람’이 더 눈에 띄는 구조라는 점이 인상적이었다.
경쟁은 멀리 있지 않았다.
AI가 만들어준 결과물을 그대로 써도 되는지 스스로에게 자주 묻게 됐다.
편리함 뒤에 있는 책임이 생각보다 무겁게 느껴졌다.
이 부분을 넘기지 않고 확인하는 습관이 필요하다는 걸 알게 됐다.
수익화가 늦어도 남는 것들
아직 수익을 말할 단계는 아니지만, 방향 감각은 조금씩 생겼다.
무엇을 무리하게 잡았는지, 어떤 방식이 나와 맞지 않는지 정리되고 있다.
이 감각이 나중에 어떤 역할을 할지는 아직 모른다.
초반에는 결과를 빨리 보고 싶었다.
하지만 계속 속도를 내다 보니 지치는 지점이 분명히 왔다.
요즘은 속도를 줄이고, 오래 남길 수 있는 방식을 고민하게 된다.
아직 결론을 내리지 않는 이유
이 시점에서 성공이나 실패를 말하기엔 너무 이르다.
지금은 판단을 유보한 채, 기록을 쌓아두는 단계에 가깝다.
이 글 역시 하나의 중간 메모에 더 가깝다.